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職責(zé)描述： 1、負(fù)責(zé)自然語言處理（NLP）、計(jì)算機(jī)視覺、深度學(xué)習(xí)、大語言模型人工智能醫(yī)療等相關(guān)算法的研發(fā)以及實(shí)現(xiàn), 推動(dòng)技術(shù)落地到產(chǎn)品； 2、參與人工智能醫(yī)療等領(lǐng)域的前沿技術(shù)研究以及技術(shù)趨勢分析；輸出研究報(bào)告、技術(shù)文獻(xiàn)、專利、論文等； 3、探索算法在醫(yī)療科技業(yè)務(wù)中的創(chuàng)新應(yīng)用，保證算法在行業(yè)的前沿性。 任職要求： 1、應(yīng)屆博士畢業(yè)生優(yōu)先，考慮獲得博士研究生學(xué)歷學(xué)位不超過3年且未曾入其他博士后工作站的博士； 2、具有計(jì)算機(jī)科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、化學(xué)、高分子、材料等相關(guān)專業(yè)背景，同時(shí)具有較強(qiáng)的科研能力和豐富的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；參與國家重點(diǎn)課題或國家重大項(xiàng)目者，發(fā)表過NLP/計(jì)算機(jī)視覺等相關(guān)的會(huì)議論文及在特定學(xué)術(shù)期刊上發(fā)表過學(xué)術(shù)論文者優(yōu)先考慮； 3、有扎實(shí)的數(shù)學(xué)和人工智能理論基礎(chǔ)，包括但不限于NLP基礎(chǔ)任務(wù)、預(yù)研訓(xùn)練大模型、機(jī)器學(xué)習(xí)等；熟練掌握與運(yùn)用Tensorflow/Pytorch等框架， 能夠復(fù)現(xiàn)并改進(jìn)相關(guān)算法；具備熟練的編程能力，掌握與運(yùn)用Python/C /JAVA； 4.優(yōu)秀的分析和問題解決能力，能夠獨(dú)立開展研究工作。具備良好的溝通和團(tuán)隊(duì)合作能力，能夠與跨職能團(tuán)隊(duì)高效合作； 5、在站時(shí)間根據(jù)項(xiàng)目可靈活確定，出站后可作為核心技術(shù)專家繼續(xù)留用，可根據(jù)研究成果及公司發(fā)展規(guī)劃續(xù)簽勞動(dòng)合同在公司長期發(fā)展。 加分項(xiàng)： 1、有開發(fā)和優(yōu)化大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練語言模型（如GPT、BERT等）的經(jīng)驗(yàn)。 2、熟悉分布式計(jì)算和并行處理技術(shù)。 3、了解強(qiáng)化學(xué)習(xí)和生成模型。